Evaluation of The Reliability and Validity of GraphClick as a Data Extraction Program

Pada subjek desain, melibatkan berulang langkah-langkah dan dibedakan dari kelompok desain dalam setiap individu terkena kontrol kondisi. Hasil dari dengan- “with-in-subject” studi desain umumnya dilaporkan adalah metode utama data analisis dengan jenis desain (Kahng et al., 2010). Sementara penelitian yang melibatkan dalam desain subjek melayani tujuan mengidentifikasi tions relativitas fungsional, sering peneliti mungkin ingin untuk mensintesis hasil penelitian beberapa wakil. Hal tersebut dapat memberikan informasi tentang sifat umum dari intervensi (yaitu, ulangan seluruh mata pelajaran), mempengaruhi kebijakan publik, atau mempengaruhi praktek lapangan (Scruggs & Mastropieri, 1998). Sebuah langkah penting dalam banyak meta-analisis adalah untuk memperoleh beberapa set data mentah.

Salah satu metode untuk memperoleh set data mentah dari sebuah penelitian yang diterbitkan adalah untuk mengekstrak mereka dari grafik menggunakan komputer pro- gram khusus. Shaddish et al. (2009) menilai keandalan dan validitas satu program komputer seperti, UnGraph (Biosoft, 2004), cocok dengan komputer yang menjalankan sistem-sistem operasi Microsoft Windows. Para peneliti menilai keandalan UnGraph dengan membandingkan data yang diambil oleh dua coders independen untuk masing-masing dari 91 grafik diterbitkan. Mereka kemudian melakukan analisis validitas untuk 44 dari grafik ini dengan membandingkan data yang diambil oleh coders menggunakan UnGraph dengan kondisi sarana dilaporkan dalam teks atau tabel dari publikasi masing-masing. Pearson produk-moment korelasi menjadi- Data tween diambil oleh dua coders yang berbeda menunjukkan korelasi yang tinggi (rata-rata r = 0,9592). Hasil dari analisis validitas juga menunjukkan korelasi yang tinggi antara nilai-nilai diekstraksi oleh coders dan nilai-nilai yang dilaporkan dalam artikel, mulai 0,968-0,999.

Mengingat data perangkat lunak peran penting ekstraksi dapat bermain di sintesis kuantitatif data yang dipublikasikan, penting untuk pencarian kembali untuk memiliki akses ke berbagai macam alat dengan kemampuan-agama yang dikenal dan validitas. The National Institute of Standards and Technology memperkirakan bahwa software bug biaya sekitar $ 59900000000 dolar per tahun dan sepertiga dari kesalahan tersebut dapat dideteksi melalui tes (National Institute of Standards, 2002). Pengujian menyeluruh merupakan langkah penting dalam pengembangan perangkat lunak dan komponen sering tampaknya bekerja dapat melakukan terduga, edly bila digunakan dalam skenario kehidupan nyata. Itulah yang terjadi dengan penerbangan perdana dari $ 500 juta Ariane 5 kendaraan peluncuran, yang menyimpang dari jalur 40 s setelah lepas landas dan self-hancur (Jezequel & Meyer, 1997). Kesalahan ditemukan dalam sistem bimbingan kontrol diwarisi dari dan diperkirakan telah berhasil diperiksa di iterasi roket sebelumnya, Ariane 4. masalah perangkat lunak lainnya bisa kurang jelas, tetapi tidak kurang penting, seperti perawatan Software Perencanaan Multidata Internasional yang digunakan oleh dokter di Na- Cancer Institute di Panama City, Panama. Program ini dimaksudkan untuk menghitung dosis aman dan efektif radiasi dan telah digunakan selama 8 tahun tanpa insiden. Namun, dalam beberapa kasus program disarankan dosis antara 20% dan 100% lebih tinggi dari normal untuk terapi yang sama, tergantung pada bagaimana informasi pasien tered dokter en-. Setidaknya lima pasien meninggal karena paparan asi radikal akut dan 24 lainnya menerima dosis radiasi yang mengakibatkan masalah kesehatan yang serius (FDA, 2003). Baru-baru ini, 10 F-22 Raptor on-rute ke penyebaran pesawat pertama mengawasi lainnya mengalami beberapa kerusakan onboard (termasuk navigasi dan komunikasi) karena mereka melewati garis tanggal internasional (Johnson, 2007; Sheppard, 2007). Dengan mereka secara offline sistem navigasi, pesawat harus kembali ke pangkalan dengan mengikuti tanker pengisian bahan bakar udara mereka. Contoh di atas menyoroti pentingnya pengujian menyeluruh bahkan di sebaliknya tampaknya bekerja software.

Seperti pada kasus di atas menunjukkan, pengujian perangkat lunak adalah mahal, ficult-beda, dan proses yang memakan waktu sering membutuhkan banyak waktu dan sumber daya yang diminta untuk mengembangkan perangkat lunak asli (Myers, Badgett, Thomas, & Sandler, 2004). Independen keabsahan bagian tertentu dari perangkat lunak itu sendiri, langkah-langkah yang terlibat dalam menggunakan alat tertentu untuk mencapai tujuan tertentu juga dapat dikenakan beberapa jumlah kesalahan. Sebagai contoh, meskipun kalkulator dapat menghasilkan jawaban yang benar, cara-cara tertentu menggunakan kalkulator dapat menghasilkan hasil yang lebih akurat daripada yang lain. Shaddish et al. (2009), analisis menunjukkan UnGraph adalah sarana yang dapat diandalkan dan valid untuk penggalian data dari studi yang diterbitkan dalam subyek. Sayangnya, UnGraph tidak cocok dengan komputer yang menjalankan sistem operasi OS X Apple. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi keandalan dan validitas program analog yang kompatibel dengan OS X: GraphClick (Arizona-Software, 2008) dan menjelaskan langkah-langkah yang terlibat dalam menggunakan perangkat lunak untuk mendapatkan data seperti yang akan digunakan dalam sintesis kuantitatif berikutnya. Selanjutnya, karena evaluasi lengkap setiap negara masukan mungkin sering tidak mungkin, mereka berusaha untuk fokus pada negara-negara masukan mungkin paling representatif dari yang ditemui dalam praktek saat membuat sintesis kuantitatif data tunggal subjek. Artinya, kita memeriksa data dari studi yang diterbitkan satu subjek dalam atau- der untuk mengidentifikasi kondisi input perwakilan dari yang digunakan dalam praktek. Untuk membuat analisis mereka berarti bagi mereka yang tertarik untuk meneliti data dari desain single-subjek, mereka mengevaluasi data dari kedua studi desain diterbitkan tunggal subjek dan grafik yang dihasilkan dengan menggunakan data simulasi di berbagai karakteristik.

A Framework of Best Practices in Managing Business

Mengelola proses bisnis rekayasa ulang memakai banyak sumber daya perusahaan, terutama dalam perencanaan dan strategi penyebaran. Lebih penting lagi, itu membutuhkan komitmen dari manajemen puncak ke tingkat bawah karyawan. Semua orang dalam organisasi perlu memahami bahwa Business Process Reengineering (BPR) bukan hanya jargon bisnis. Ini adalah pendekatan manajemen perubahan untuk perbaikan inovasi. BPR mempromosikan perusahaan untuk melakukan hal-hal dengan cara yang lebih baik yang akan menghasilkan kinerja yang lebih baik dalam hal kualitas, kecepatan, layanan pelanggan, dan biaya.

Meskipun literatur tentang implementasi BPR tersebar luas, ada beberapa bukti empiris dampak BPR pada kinerja organisasi terutama berkaitan dengan sektor perbankan syariah. Oleh karena itu, masih ada kebutuhan untuk mengidentifikasi praktik-praktik terbaik yang memberikan kontribusi pada kinerja organisasi. Oleh karena itu, tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengusulkan kerangka kerja praktek terbaik dalam kaitannya dengan implementasi BPR di lembaga-lembaga keuangan Islam di Malaysia.

Di Malaysia, liberalisasi dan globalisasi sektor perbankan telah mengubah bentuk keunggulan kompetitif dalam industri. Pada tahun 1999, lembaga perbankan dalam negeri telah bergabung untuk mengkonsolidasikan operasi dengan merger atau akuisisi dapat meningkatkan kinerja mereka dan bersaing secara efektif dengan bank-bank asing. Perkembangan ini, bagaimanapun, telah menyebabkan perubahan radikal dalam operasi dan layanan yang mengakibatkan kinerja menentu Bank.

Untuk bertahan hidup dan unggul dalam jenis lingkungan bisnis, kinerja organisasi menjadi perhatian utama bagi bank. Salah satu cara untuk meningkatkan kinerja dalam industri jasa adalah melalui layanan pelanggan yang lebih baik. Bahkan, kualitas layanan pelanggan menjadi kekuatan pendorong dalam memastikan kelangsungan usaha di industri perbankan.

Layanan pelanggan yang baik dapat dicapai dengan menyesuaikan produk dengan kebutuhan pelanggan. Malaysia didominasi negara Muslim dan Muslim harus mengikuti hukum Syariah dalam hidup mereka. Kegiatan perbankan tidak terkecuali. Perbankan syariah mengacu pada sistem perbankan yang ketat mengikuti hukum Syariah. Akibatnya, produk pembiayaan syariah menjadi lebih populer dan segmen ini dilaporkan terus tumbuh karena meningkatnya permintaan produk perbankan syariah.

Perbankan Islam di Malaysia telah dimulai sejak tahun 1963 dengan pembentukan Lembaga Tabung Haji dan kemudian ditingkatkan dengan pendirian Bank Islam Malaysia pada tahun 1983. Dari tahun 1993 dan seterusnya, lembaga keuangan lainnya juga diizinkan untuk menawarkan produk-produk perbankan syariah di bawah Skema Perbankan Islam (IBS).

Karena perkembangan positif ini, sekarang sektor ini telah berkembang menjadi 16 lembaga keuangan Islam berlisensi penuh. Selanjutnya, sektor ini diperkirakan akan mencapai Rp 2 triliun pada tahun 2014.

Meskipun perkembangan progresif ini, kinerja bank syariah yang ditemukan relatif konsisten terutama dalam aspek efisiensi. Selain itu, semua indeks profitabilitas menunjukkan bahwa keuntungan yang diperoleh oleh Bank Islam lebih rendah dari bank konvensional. Di sisi lain, dalam penelitian lain, bank-bank Islam ditemukan memiliki kinerja yang unggul dibandingkan bank konvensional yang berkaitan dengan kinerja kredit. Namun, kita harus juga mencatat bahwa pertunjukan bank syariah tidak hanya mempertimbangkan keuntungan sebagai indikator utama tetapi juga indikator lain berdasarkan Maqasid al-Syariah. Oleh karena itu, indikator konvensional mungkin tidak sesuai untuk digunakan sebagai tolok ukur bagi bank syariah. Bukti ini mendorong kita untuk menyelidiki lebih lanjut link praktik-kinerja untuk lebih memahami hubungan serta untuk tujuan benchmarking dan perbaikan.

Teori Competitive Advantage and Information System, ERP Selection, and E-Ticketing

Sistem Informasi sebagai Dukungan Manajemen Perusahaan

Sistem informasi merupakan kombinasi dari teknologi informasi dan tindakan manusia yang mendukung operasi, manajemen dan pengambilam keputusan pada perusahaan. Perusahaan dan organisasi lainnya bergantung pada sistem informasi untuk melaksanakan dan mengelola operasi mereka untuk bersaing di pasar global dan juga sebagai pengambilan keputusan dukungan (Zwass, 2011).

Berdasarkan tingkat organisasi, fungsi bisnis dan proses bisnis yang mendukung sistem informasi, mereka mengklasifikasikan dalam empat jenis utama, yaitu: Transaksi Sistem Manajemen, Sistem Informasi Manajemen, Sistem Pendukung Pengambilan dan Sistem Pendukung Eksekutif. (Laudon&Laudon, 2011)

Pendekatan Metode Fuzzy-MOORA dalam Pemilihan Sistem ERP

Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP) adalah sistem informasi yang terintegrasi dan jugga komprehensif yang terdiri dari beberapa modul yang dikonfigurasi untuk aliran material, informasi dan sumber daya keuangan. Apabila tidak memilih sistem yang baik, diperkirakan bahwa tingkat kegagalan implementasi ERP berkisar antara 40% sampai 60% atau lebih tinggi (Nazemi et al., 2012)

Metode optimasi Moora diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadskas (2006). Karena kesederhanaan dan kelengkapan, ia telah berhasil diterapkan di bidan manufaktur (Chakraborty, 2010), teknik konstruksi dan manajemen (Kracka et al, 2010;. Brauers et al, 2008;.. Brauers et al, 2008) , dan ekonomi (Brauers & Ginevicious, 2009; Brauers & Zavadskas, 2010). Telah diamati bahwa metode Moora sangat sederhana, stabil dan kuat, dan membutuhkan perhitungan matematis sederhana dan waktu komputasi (Chakraborty, 2010; Brauers & Zavadskas, 2012).

Pengaplikasian “Smart Computing” dalam Sistem Perkereta Apian

Smart Computing adalah pendekatan baru teknologi yang dapat digunakan secara efisien dalam sistem kereta api. Penanganan data penumpang telah menjadi titik kunci dari pertimbangan di sebagian besar layanan kereta api.

Here is My SPACE

Saya adalah mahasiswa yang,

Nama               : Andri Oktario

NPM                : 1206228595

Program Studi : Teknik Industri

Jurusan           : S1

Universitas Indonesia

Blog ini saya buat guna memenuhi untuk tugas mata kuliah “Sistem Informasi-01” kode kelas : ENIE600024. Yang merupakan dibimbing oleh Dr. Ir. M. Dachyar M.Sc.

Selain itu, saya juga ingin memberikan pengetahuan ini kepada publik agar bisa mendapatkan informasi dari blog ini.

Happy reading!